輿情分析

剛落幕的2018年台灣選舉過程顯示,社群及網路已經成為許多民眾發表意見的主要場域,包含評論、發言、推文等,都是重要的輿情反映,本專題利用社群大數據進行輿情分析。

輿情分析包含運用網路爬蟲,將網路評論、發言、文章等擷取下來,進行主題分析,並判斷這些評論的正負面情緒程度。除了可以觀察並反映特定主題或人事物的網路聲量外,亦能瞭解網路聲量的正負面比例。

田慧君 老師

hctien@gm.pu.edu.tw

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陳奎言

s1040083@gm.pu.edu.tw

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吳珈禎

s1040645@gm.pu.edu.tw

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陳泓錡

s1040084@gm.pu.edu.tw

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蔡富宸

frank93436@gm.pu.edu.tw

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4/15~4/21 各黨網路聲量

國民黨每日聲量

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民進黨每日聲量

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無黨籍每日聲量

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國民黨文章篇數

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民進黨文章篇數

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無黨籍文章篇數

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國民黨一周聲量

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民進黨一周聲量

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無黨籍一周聲量

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國民黨一周情緒

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民進黨一周情緒

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無黨籍一周情緒

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前三主題
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topic 1

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topic 2

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topic 3

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4/22~4/28 各黨網路聲量

國民黨每日聲量

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民進黨每日聲量

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無黨籍每日聲量

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國民黨文章篇數

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民進黨文章篇數

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無黨籍文章篇數

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國民黨一周聲量

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民進黨一周聲量

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無黨籍一周聲量

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國民黨一周情緒

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民進黨一周情緒

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無黨籍一周情緒

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前三主題
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topic 1

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topic 2

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topic 3

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