第一組、膚質檢測與影像辨識

☆指導老師:田慧君 老師
☆參展班級:財工系四年級-計算組
☆參展組員:謝宗翰
☆主旨摘要:本次專題主要利用自製儀器去檢測受測者皮膚,並利用影像處理技術去處理皮膚影像,並為受測者進行皮膚分析。
 主要目的是為了降低成本同時完成一套基本的自動化膚質檢測流程。


  第二組、顧客消費分析及預測

☆指導老師:田慧君 老師
☆參展班級:財工系四年級-財工組
☆參展組員:胡心瑋、郭明瑄、林佩玟
☆主旨摘要:我們的數據來源為Kaggle平台中的Black Friday,我們一開始使用關聯分析,關聯分析是一種實用的分析技術,就是發現存在於大量數據集中的關聯性或相關性,從而描述了一個事物中某些屬性同時出現的規律和模式。
 再來使用決策樹來分析,目標用戶的選取實際上也就是根據用戶特徵屬性來判斷用戶所屬類別的決策過程。一般來說,一個決策過程由一個決策結論和若干個決策依據組成,在這裡,決策結論意指分類結果,決策依據則是特徵屬性,因此透過消費者間不同的特徵去做顧客劃分,可以讓我們找到消費力更高的顧客,向他們推銷商品,以到達更好的業績。


  第三組、AOI自動光學檢測瑕疵分類

☆指導老師:田慧君 老師
☆參展班級:財工系四年級-財工組
☆參展組員:張徐俊、黃家秀、李安傑
☆主旨摘要:自動光學檢查是利用影像處理及機器學習發展自動檢測,利用機器學習能提升速度、降低人工成本、誤差最小化,將檢查瑕疵這件事自動化,將透過製自攝影器材拍攝瑕疵,以用於機器學習,來達到機器自動化。


  第四組、股票技術指標平台

☆指導老師:田慧君 老師
☆參展班級:財工系四年級-財工組
☆參展組員:葉仁進、張育晴、林玟羽、許菀娗、黃芷芃
☆主旨摘要:鑑於如今的股票平台提供的技術指標,往往無法滿足個人需求,提供的選擇非客製化,並且可以調整的彈性不足,提供使用者判斷的資訊缺乏。於是使用R的Quantstrat套件創建回測,配合shiny創造出一個有彈性的技術指標回測平台,並且配合彈性功能可以讓使用者清楚所挑選的策略在歷史資料上的表現。


  第五組、權證分析資訊平台

☆指導老師:田慧君 老師
☆參展班級:財工系四年級-財工組
☆參展組員:邱亦辰、黃惠晨、顏宏諺
☆主旨摘要:提供網站及價值差率以利投資人獲利。


  第六組、金融量化策略

☆指導老師:念家興 老師
☆參展班級:財工系四年級-財工組
☆參展組員:陳又煦、王獻懋、徐啓桓、劉瑋珣、吳紋慷
☆主旨摘要:在這個專題中,我們的策略包括下列四個步驟。
 (1)量化選股:定義篩選股票的條件,對篩選出來的股票進一步做討論。
 (2)量化擇時:使用技術分析,配對交易,唐其安步道,機器學習等方法,按照買賣信號進行交易。
 (3)投資組合:使用Monte Carlo Method尋找最優的投資點,也可以選擇自定的預期風險或自定的預期報酬率。
 (4)郵件機器人:透過郵件告知回測已完成,或者回報錯誤信息。


  第七組、CNN 的原理與臉部偵測

☆指導老師:念家興 老師
☆參展班級:財工系四年級-財工組
☆參展組員:楊軒、吳珮瑜、蘇廉竣、李翁達、戴曼竹、林琮諺
☆主旨摘要:我們在理解了卷積神經網路(CNN)的原理之後,利用CNN進行臉部的偵測與比較以及行人身形的偵測。並且測試在具有複雜臉部圖像時,CNN的偵測能力。


  第八組、Kmean分群法與台中一日遊

☆指導老師:念家興 老師
☆參展班級:財工系四年級-財工組
☆參展組員:蔡沛成、蘇彥彰、孫浚瑋、吳冠緯、李振綸
☆主旨摘要:我們從政府資料開放平臺下載台中市景點的資料,然後利用Kmean分群法將台中市景點分群,並將這些景點畫在地圖上,作為台中一日遊的參考。


  第九組、增強式學習

☆指導老師:念家興 老師
☆參展班級:財工系四年級-財工組
☆參展組員:丁竹松、劉俊佑、鄧健志、王煒齊、王佑鈞
☆主旨摘要:在這次的專題中,我們專研增強式學習(Reinforcement Learning)的運作原理。並利用增強式學習訓練agent自動玩Google的Chrome Dino。


  第十組、Shiny登革熱環境因素呈現介面

☆指導老師:于昌永 老師
☆參展班級:財工系四年級-財工組
☆參展組員:莊星渝、鄭亞瑄、林倇聿、張庭瑄、陳冠斈
☆主旨摘要:病毒感染是最貼近民眾生活卻也是常被忽視的議題,人們總是等到疫情爆發才提起警覺心。透過專題研究登革熱,蒐羅各個環境因素以及相關歷史事件,使用R程式語言進行資料處理、繪圖分析及建立Shiny戰情平台,提供使用者能即時查詢資訊的互動式網頁,並建議實施防疫措施的最有效時機點。


  第十一組、網路聲量對公司績效之影響

☆指導老師:傅信豪 老師
☆參展班級:財工系四年級-財工組
☆參展組員:蔡秉軒、謝業泓、蔡俊偉、官毅、楊奇、施采瀅
☆主旨摘要:網際網路的普及化,使得資訊傳遞更為迅速且透明,網路的聲量代表對於特定標的的關注程度。本研究藉由Google搜尋量指數(Search Volume Index, SVI)作為投資人關注度的代理變數,檢視投資人於選擇投資標的前是否會透過資訊之蒐集,藉以降低資訊不對稱可能引發之損失風險,亦即探討Google搜尋量與公司報酬間的關聯性。


  第十二組、SVM支援向量機在房地產投資上的應用

☆指導老師:念家興 老師
☆參展班級:財工系四年級-計算組
☆參展組員:倪宗侑、陳振泓、洪慶雄
☆主旨摘要:本專題在理解SVM支援向量機的原理,並利用SVM分類來分析房屋的增值性。我們在網路上蒐集到政府公開性資料集,針對房地產的價格以及經緯度,利用SVM分類,以便我們來分析房屋的增值性與其準確率為何。


  第十三組、隨機決策森林的原理與應用

☆指導老師:念家興 老師
☆參展班級:財工系四年級-計算組
☆參展組員:陳珮慈、呂婉瑜、黃鈺筑、鄭雅馨、簡婕婷
☆主旨摘要:我們利用隨機森林分類器對資料進行分類,並用互動式資料視覺化的方式呈現分類的結果。我們還用 Hierarchical Edge Bundling 互動式資料視覺化的方式呈現聚合式階層分群法對資料分群的結果。這樣的呈現方式對探索資料有非常大的助益。


  第十四組、中美經濟情勢預測

☆指導老師:羅廷剛 老師
☆參展班級:財工系四年級-計算組
☆參展組員:孫睿鴻、魏佳君
☆主旨摘要:透過蒐集股市數據與中美貿易戰相關資料與其他中美相關事件並每日進行比對以累積預測,再加以比對真實走向並確認之間的誤差原因,修正預測誤差,希望最後能夠形成具有一定準確度的股市預測。


  第十五組、醫療病狀分析

☆指導老師:羅廷剛 老師
☆參展班級:財工系四年級-計算組
☆參展組員:許如婷、黃明勳、簡琬容、朱正佑、林姍儀
☆主旨摘要:在科技發達的時代,不只資訊進步,身體健康也必須把關,希望透過方便使用的app,讓大家了解身體狀況並迅速就醫。