顧客消費分析及預測
-簡介-
    我們的數據來源為Kaggle平台中的Black Friday,我們一開始使用關聯分析,關聯分析是一種實用的分析技術,就是發現存在於大量數據集中的關聯性或相關性,從而描述了一個事物中某些屬性同時出現的規律和模式。

    再來使用決策樹來分析,目標用戶的選取實際上也就是根據用戶特徵屬性來判斷用戶所屬類別的決策過程。一般來說,一個決策過程由一個決策結論和若干個決策依據組成,在這裡,決策結論意指分類結果,決策依據則是特徵屬性,因此透過消費者間不同的特徵去做顧客劃分,可以讓我們找到消費力更高的顧客,向他們推銷商品,以到達更好的業績。
-研究架構-
-研究過程-
-專題成果-
-關於我們-

指導老師 田慧君 老師
hctien@pu.edu.tw

郭明瑄
s1050700@gm.pu.edu.tw

胡心瑋
0504xiaowei@gmail.com

林佩玟
s1050711@gm.pu.edu.tw